始まりは物語ではなく記録
企業は自らを説明します。創業者はインタビューで始点を語り、プレスリリースは転換を宣言し、財務資料は宣言の後に残った数字を示します。しかし時系列に並べるだけでは物語になりません。
Narraticsはまず記録を分解します。法人記録、開示、公式発表、インタビュー、独立報道、批判を別々の情報源オブジェクトとして保存します。確認可能な事実だけを抽出し、同じ起源を繰り返す記事を独立証拠とは数えません。
三層で読む
確認済み — 検証できる事実
日付、人物、製品、数値など外部で確認できる文です。重要な事実ほど一次資料と独立した文脈を併せて見ます。企業発表は、企業がそう述べた証拠であり、内容全体が真実だという独立証拠ではありません。
分析 — 編集部の解釈
事実間のパターンと転換点を説明します。解釈は前提事実を示し、別の説明が可能なら併記します。文章を滑らかにするため未知の動機や内面を埋めません。
シナリオ — 事実予測ではない可能な経路
将来経路と象徴的物語実験は報道プロフィールから分けます。入力、仮定、手法版、代替経路、誤り得る条件を開示します。運命や事実を当てるサービスではなく、不確かな選択肢を構造的に探る実験です。
一つの記事を写さない
原文をAIに入れ、表現だけ変える方法は使いません。複数の情報源から原子的事実、正確な引用と位置、限界、反証を抽出します。執筆者が受け取るのは原文ではなく、検証済み主張台帳と編集上の問いです。
より時間はかかりますが、読者は記録と解釈を見分けられます。大量公開の単位は「AI記事一本」ではなく、情報源オブジェクト → 事実主張 → 分類済み段落 → 独立レビュー → 公開版という監査可能な鎖です。
未知は未解決のまま残す
良いプロフィールは全知を装いません。資料が矛盾する、または公開記録で確認できない領域は「未解決」とします。訂正や新資料が届けば、黙って上書きせず更新日と訂正記録を残します。
次の記録を待つ
Narraticsは企業を宣伝する代理店になる前に、企業が実際に作った物語を記録する出版物を目指します。記録を変える資料や文脈をご存じなら編集部へお知らせください。